麻省理工学院

麻省理工学院研究AI对话时机判断难题

这项由麻省理工学院的张凯伟、台湾大学的胡恩佩等多位研究者共同完成的研究发表于2025年9月,论文编号为arXiv:2509.26388v1。研究团队来自麻省理工学院、台湾大学以及台湾中央研究院,他们联手解决了一个困扰AI语音助手很久的问题:机器虽然知道说什么,

语音 研究 裁判 麻省理工学院 moshi 2025-10-31 22:15  4

AI进入自我进化时代:麻省理工学院新AI技术突破传统模型静态限制

人工智能正在迈向一个根本性的转折点:从依赖预设数据的静态模型,转向能够自主学习和持续改进的动态系统。麻省理工学院不可能AI实验室的研究团队最新发布的SEAL技术,使大语言模型首次具备了通过生成合成数据进行自我微调的能力。这一突破性进展不仅挑战了传统AI模型的局

模型 技术 seal 麻省理工学院 静态 2025-10-14 20:17  3

为何中国学研究离不开跨文化对话?——专访美国麻省理工学院历史系副教授张仲思

近年来,随着中国的国际影响力不断提升,以中国为研究对象、以文明交流互鉴为主旨的中国学的重要性日益凸显。第二届世界中国学大会将于10月13日至15日在上海举行,受邀参会的美国麻省理工学院历史系副教授张仲思(Tristan G. Brown)接受中新社“东西问”专

麻省理工学院 张仲 中国学 中国学研究 麻省理工学院历史系 2025-10-11 17:12  3

机器学习守护&

麻省理工学院研究团队通过结合机器学习算法与等离子体物理模型,成功开发出能够预测托卡马克聚变反应堆等离子体行为的创新系统,有望解决聚变能源商业化进程中的关键安全挑战。这项发表在《自然通讯》期刊上的研究成果,为未来聚变电站的可靠运行提供了重要的技术保障,标志着人类

机器学习 等离子体 托卡马克 麻省理工学院 tcv 2025-10-07 17:30  2

麻省理工学院探讨生成式人工智能的未来与挑战

近日,麻省理工学院(MIT)举行了首届生成式人工智能影响联盟(MGAIC)研讨会,汇聚了数百名研究人员、商界领袖和教育工作者,共同探讨生成式人工智能(GenAI)的潜在进步及其面临的道德与技术挑战。这一会议标志着学术界和产业界开始正式携手合作,旨在利用生成式A

人工智能 科恩 布雷迪 麻省理工学院 yann 2025-09-19 20:41  7